Jövőtálló adat stratégia
Felszabadítjuk az adatvagyonod a silókból. Nyílt, vendor lock-in mentes architektúrával, hogy az adat végre stratégiai eszköz legyen, ne IT teher.
streaming-lakehouse.architecture
Production-ready open source stack, vendor lock-in nélkül
A makro kontextus
Három párhuzamos kényszer éri egyszerre a magyar intézményi és nagyvállalati szektort. Mindhárom ugyanoda mutat: az adatvagyon kezelése már nem IT kérdés, hanem igazgatósági szintű döntés.
Kényszer 01
A pénzügyi szektort egyszerre éri a DORA, a Basel IV implementáció és az MNB szigorodó adatszolgáltatási elvárása. Az állami szférában az EU interoperabilitási keretek kötelezettséget teremtenek. Az iparban az ESG és a supply chain átláthatóság gyakorlatilag regulációvá teszi az adatgazdálkodást.
„Megbízhatók az adataid? Visszakeresed őket? Auditálható minden lépés?"
Kényszer 02
Minden szektorban megindult az AI adoptáció. Pénzintézetek fraud detekciót és hitelkockázat-értékelést automatizálnak. Az állami szektor folyamatautomatizálást épít. Az ipar prediktív karbantartást vezet be.
Aki az AI projektet az adatprobléma megoldása előtt indítja, megakad. Nem a technológia rossz. Az alap hiányzik.
„Az AI versenyt az nyeri, aki előbb rendbe teszi az adatait. Nem az, akinek a legdrágább modellje van."
Kényszer 03
A magyar piacon az ERP rendszerek egy generációváltás előtt állnak. Az SAP korai rendszerek supportja véget ér. A core rendszerek egy évtized alatt felhalmozták azokat a testreszabásokat, amelyeket ma már senki nem dokumentál teljesen.
„Mindkét út, migráció vagy kiváltás, adatstratégiával kezdődik."
A három belépési pont
Három különböző fájdalomból indul az út, mindhárom ugyanoda fut. Válaszd ki, melyik helyzet áll legközelebb hozzád.
A technológia
Globálisan már zajlik az átállás: a klasszikus DWH-kból streaming lakehouse-ba mozdul a piac. Ami 5 éve csak a hyperscalerek privilégiuma volt, ma nyílt komponensekből összerakható — vendor lock-in nélkül.
Adatfolyam
Minden tranzakció, minden esemény milliszekundumon belül elérhető. Pont-pont közötti integráció nélkül.
Feldolgozás
Az adatfolyam értelmet nyer: real-time aggregáció, mintafelismerés, üzleti szabályok alkalmazása.
Egyetlen igazságforrás
Nyílt table format. Time travel képesség. Az adat a tiéd, most és tíz év múlva is.
Data & Integration Product
A legtöbb szervezetben az adat infrastruktúra-hulladék. A Data Product szemlélet ezt fordítja meg.
Melléktermék
Termék
Az integration product — az adat értékké válik
Forrásrendszerek
Streaming Lakehouse
Confluent + Flink + Iceberg
Fogyasztók
Lineáris komplexitás. Nem exponenciális.
A „miért most" csattanó
2005
Custom kód, specializált csapatok, éves projektek. A technológia létezett, de nem volt megfizethető.
2020
Kafka, Flink, Iceberg eléri az enterprise production szintet. Nyílt forráskódon. A licencdíj nulla.
2026
A teljes stack elérhető. Lépj most, 5 év előnyöd lesz. Várj, és lemaradsz.
Referenciák
0,0 M
ügyfél
Valós idejű
latency
2025–26
implementáció
Több bank összeolvadásából keletkező heterogén rendszerkörnyezet. Különböző core banking rendszerek párhuzamos működése. Regulációs adatszolgáltatási követelmények (MNB, EBA, DORA). Real-time fraud detekció és likviditásmenedzsment igénye. A Streaming Lakehouse architektúra pontosan erre a helyzetre adja a legellenállóbb megoldást — mert nem a forrásrendszereket változtatja meg, hanem felettük épít egy egységes, megbízható adatréteget.
Részletek kérésre — referencia anyagGovernment production
Éles, közszférai környezetben — ahol az adatkezelési hiba nem üzleti kár, hanem állampolgárokat érintő incidens.
Banki Confluent + Lakehouse
Schema evolution, exactly-once semantics, multi-entity izoláció — banki éles környezetben.
QAD ERP — 15 év
Nem általános ERP tanácsadás, hanem gyártási folyamat mélységű üzleti ismeret.
A módszertan
Három fázis. Mindhárom mérhető. Mindhárom önállóan is értéket teremt.
Az adat kiszabadítása a silókból
Mit csinálunk
Adatvagyon audit: feltérképezzük, hol keletkezik az adat, ki felelős érte, hol romlik el. Megszámszerűsítjük azt, amit eddig csak éreztetek: mennyibe kerül naponta az adatkáosz.
Mit kapsz
Governance, minőség, egyetlen igazságforrás
Mit csinálunk
A streaming lakehouse architektúra felépítése: Confluent, Flink, Iceberg. Az adatfelelősség és adatminőség operatív keretrendszerének bevezetése. Az integration product réteg megépítése.
Mit kapsz
Az adat munkára fogása
Mit csinálunk
A rendbe tett adatrétegen üzleti értéket teremtünk: BI réteg, valós idejű dashboardok, AI-ready adatalap, prediktív analitika. Ha készen állsz rá: az Agentversum digitális munkatárs platformjának bekapcsolása.
Mit kapsz
Minden fázisban, minden lépésben: a szoftver nyílt forráskódú, a tiéd marad. Nincs vendor lock-in. Nincs szállítói függőség. Amit mi adunk: a tudást, a tapasztalatot, és a garanciát, hogy elsőre jól sikerül.
AI readiness
Egy AI rendszer — legyen prediktív modell, language model vagy autonóm agent — négy adatkövetelményt támaszt egyszerre.
az AI az aktuális valóságon dolgozik, nem tegnapi snapshoton
Erre való a Confluent streaming.
historikus kontextus: minták, trendek, anomáliák csak időben látszanak
Erre való az Iceberg time travel.
az AI nem tud kételkedni: ha az adat hibás, hiteles hangon adja vissza a tévedést
Erre való a governance réteg.
az AI eszközök gyorsan fejlődnek: zárt formátum minden modellváltáskor migrációs projekt
Erre való az Iceberg nyílt formátuma.
A Dataversum az alapozás. Az Agentversum az épület. Alapozás nélkül nem áll meg az épület. Alapozással viszont bármilyen magasra nőhet.
Szegmensek
A kormányzati digitalizáció következő hulláma az adatvezérelt kormányzás: ahol a szakpolitikai döntések valós idejű, megbízható adaton alapulnak.
A fájdalom
Tárcák és alárendelt szervek adatai egymástól elszigetelten élnek. A döntéselőkészítés manuális adatgyűjtésen alapul: lassú, hibalehetőséggel teli, nem auditálható.
A Dataversum ajánlata
Multi-tenant streaming architektúra: minden szerv saját adatszuverenitással, közös jogosultságvezérelt rétegen. On-premise és privát cloud kompatibilis. Teljes audit trail.
Miért minket
Éles, production környezetben megvalósított architektúra, ahol az adatkezelési hiba nem üzleti kár, hanem állampolgárokat érintő incidens.
Jövőkép
Egy magyar és közép-európai intézményi piac, amelyben a szervezetek saját adatvagyonukat stratégiai erőforrásként kezelik.
Irányítják, kamatoztatják, és nem kiszolgáltatottak a szállítói függésnek vagy a dokumentálatlan legacy rendszereknek.
Küldetés
Felszabadítjuk a szervezetek adatvagyonát a silókból. Olyan nyílt, vendor lock-in mentes architektúrát építünk, amelyen az adat valódi stratégiai értékké válik.
A szoftver ingyenes, a szervezet tulajdonában marad. A tudás ritka. Mi 15 éve gyűjtjük.
Értékeink
Nem értékesítünk szoftvert. A te érdeked a mi érdekünk.
Nem keretrendszert adunk el — megvalósítást szállítunk. A csapat, amely tervez, az implementál is.
Minden, amit építünk, nyílt forráskódú alapokon áll.
15 év enterprise ERP belülről. Government production. Banki Confluent + Lakehouse.
Gyakori kérdések
További kérdés van? Kérj egy 30 perces hívást →
Az első lépés
Az audit megmutatja, mennyibe kerül naponta az adatkáosz, és melyik az az egy pont, ahol a legtöbbet lehet nyerni a legkevesebb kockázattal. Ez az a szám, amely IT projektből igazgatósági döntést csinál.
30 percNDAKötelezettség nélkül
Bankszektori referencia
A banki Streaming Lakehouse stratégiai anyag bemutatása, kérésre, NDA mellett.
Referencia anyag igényléseLetölthető anyag
Egy oldalas executive összefoglaló, igazgatósági szinten is elmagyarázható: miért most és miért prioritás.
1-pager letöltése